Piton (Python)

Interpretirani programski jezik Python stvorio je krajem 1980-ih Guido van Rossum kao nasljednik ABC jezika. Ovaj svestrani i popularni programski jezik jednostavan je i skalabilan. Njegovo je ime nadahnuto poznatom serijom Monty Python skečeva.

Ovaj objektno orijentirani jezik koriste se posebno Google, YouTube, Mozilla, CERN i NASA. Mnogobrojne prednosti i lako učenje učinili su ga vrlo popularnim dok je njegov izvorni kod dostupan pod GNU licencom. Python i njegova ogromna standardna knjižnica dostupni su za većinu platformi bez dodatnih troškova.

Dostupan u svim operativnim sustavima, ovaj se jezik može koristiti za obradu podataka obrazaca, pohranu podataka u baze podataka, upravljanje e-poštom ili čak stvaranje kolačića preglednika. Kompatibilan je s gotovo svim vrstama baza podataka.

Različite verzije Pythona

Otkako je Python 3 objavljen 2008. godine, dvije verzije koegzistiraju. Doista, mnogi projekti još uvijek koriste verziju 2. Međutim, prelazak na verziju 3 ubrzao se posljednjih godina zbog najavljenog ukidanja podrške za Python 2 za 2020. godinu.

Piton2

Python 2.7 Izdan 2000. godine, Python 2 je najpopularnija i najčešće korištena verzija programskog jezika. Jednostavnost rukovanja i uporabe učinila ga je vrlo popularnim, što je dovelo do njegove integracije u mnoštvo projekata. Mnogo knjižnica razvijenih za Python 2 također su pridonijele njegovom uspjehu.

Izuzetno svestran, jezik Python prihvaćen je u velikom broju projekata, a njegova intenzivnija upotreba počela je pokazivati ​​pogreške koje se ne mogu ispraviti jednostavnim ažuriranjima. Stoga se pojavio Python 3 kako bi to popravio. Međutim, zbog problema s kompatibilnošću unatrag, podrška Pythona 2 za verziju 2.7 zadržana je do kraja 2019. godine, kako bi se olakšao prijelaz.

Python 3

Python 3Prava evolucija, Python 3 donosi izvrsno čišćenje i mnoštvo novih značajki od velike koristi. Upravljanje Pythonom 3 je jednostavnije, jezik je moćniji i lakši za upotrebu. Međutim, tijekom njegovog razvoja doneseni su izbori koji su ozbiljno utjecali na njegovu kompatibilnost s Pythonom 2.7, kao što smo vidjeli gore. U stvari, većina programa i knjižnica razvijenih za Python 2 ne rade s Pythonom 3. Ova je situacija dovela do kohabitacije dviju inačica jezika oko deset godina.

U tom razdoblju početnicima je savjetovano da koriste Python 3 i Python 2 korisnike da bi ga nastavili koristiti. Stvari su se, međutim, nastavile razvijati u pozadini. Stoga je 31. prosinca 2019. najavljen kao krajnji rok za podršku za verziju 2.7 i većina biblioteka trećih strana napokon je migrirana na Python 3. Toliko da danas nema valjanog razloga da i dalje preferiramo upotrebu Pythona 2.

Tko ga koristi?

Google, Yahoo, Nokia, IBM i NASA koriste Python u svojim višemilijunskim ili milijardama vrijednim aplikacijama i projektima. I Microsoft i Apple nude punu podršku za Python u svojim operativnim sustavima i razvojnim platformama. Mnoge web stranice, poput YouTubea ili Grono.net, napisane su na Pythonu.

NASA već godinama koristi Python u svojim aplikacijama. Jedna dobro dokumentirana implementacija je upotreba Python aplikacija za upravljanje kontrolama pokretanja shuttlea.

YouTube - Popularno video mjesto uglavnom je Python. Stvoritelji web stranice (koju je kupio Google) naglasili su fleksibilnost koju nudi Python, kao i brzu implementaciju novih funkcionalnosti putem jasnog koda koji je lako proširiti i ažurirati. Google koristi Python u mnogim svojim aplikacijama i uslugama i nudi Python knjižnice za mnoge svoje usluge i API-je.

Mnoge lokalne tvrtke koriste i Python i ne morate raditi u Googleu da biste mogli koristiti Python. Internet aplikacije i obrada podataka sada su velike domene ovog jezika.

Zašto je Python tako zanimljiv?

Python je cross-platforma, svestran i jezik otvorenog koda koji se često koristi u znanosti o podacima. Jednostavan za učenje i upotrebu, uživa veliku popularnost. Jedna od njegovih prednosti je PyPI koji je vrlo zreo upravitelj paketa i činjenica da Python omogućuje stvaranje više funkcija koristeći manje redaka koda.

Učenje Pythona

Python je jednostavan, moćan programski jezik poznat po lakoći učenja. Njegova prenosivost na velik broj operativnih sustava, jednostavna sintaksa, slobodan pristup i sposobnost prilagodbe složenim projektima i jednostavnim skriptama čine ga odabranim jezikom za početak programiranja. Python je trenutno 3. najkorišteniji programski jezik na svijetu, a stručnjaci procjenjuju da bi mogao postati prvi jezik u roku od 3 ili 4 godine.

Python se podučava u mnogim institucijama, a na mreži postoje mnogi besplatni i plaćeni tečajevi. Uz to, ovaj jezik ima veliku zajednicu koja je posebno aktivna u uzajamnoj pomoći i razmjeni izvora učenja.

Karakteristike Pythona

Python jezik odlikuje se prenosivošću na širok spektar operativnih sustava. To je jezik visoke razine koji vam omogućuje objektno orijentirano programiranje, ali i stvaranje malih skripti.

Python je protumačen, čitljiv i sažet jezik. Odnosno, njegov se kôd tumači tijekom izvođenja, pa ne zahtijeva prolazak kroz korak kompilacije. Python je jezik koji je privukao širok spektar informatičara vrlo različitih profila. S vremenom je to iznjedrilo mnoge vrlo raznolike knjižare.

To je također besplatan jezik, proširiv, koji se ne prestaje razvijati i koji se može koristiti u komercijalnim projektima.

Python funkcije

Svestran i višeplatforman, Python se široko koristi u znanosti o podacima, ali upotreba ovog jezika nije ograničena na ovo područje.

Zapravo, s Pythonom možemo učiniti:

• skriptiranje i automatizacija,

• možete stvoriti aplikacije ili web stranice poput Youtubea,

• radite 3D modeliranje i animacije s Blenderom,

• razviti određene elemente igre kao što su Battlefield II ili Civilization IV,

• dizajn softvera i sučelja za radnu površinu poput Ubuntu, BitTorrent ili DropBox)

• ali aplikacije možete stvarati i na Androidu s bibliotekom Kivy.

Python je vrlo dobar u softverskom inženjerstvu, ali njegova je specijalnost zaista obrada podataka, a njegova upotreba u znanosti se kao rezultat toga povećava.

Stoga se upotreba Pythona u strojnom učenju (Deep Learning) nastavlja razvijati, posebno se koristi u robotici i na poljima kao što su vizualno prepoznavanje, audio ili strojno prevođenje. Ali u umjetnoj inteligenciji Python zaista blista otkad je postao referentni jezik na ovom polju.

Python moduli

Moduli su dakle datoteke sastavljene od jedne ili više praktičnih funkcija. Činjenica podjele programa na nekoliko manjih datoteka olakšava njegovo održavanje. Tako stvoreni moduli su datoteke koje sadrže definicije i upute. Te datoteke imaju naziv modula s nastavkom .py.

Imajte na umu da moduli mogu uvesti druge module ili se mogu izvršiti kao skripte.

Gdje Python radi?

Aplikacije su napisane na Pythonu i rade na mnogim sustavima kao što su Windows, Linux / Unix ili macOS. Dostupan je na Androidu s određenim ograničenjima. Postoje i implementacije Pythona u Javi (Jython) i .NET (IronPython) koje rade svugdje gdje su dostupne ove platforme. MicroPython je posebna minimalistička implementacija Pythona za mikrokontrolere koja vam omogućuje jednostavno skriptiranje elektronike (mikrokontroler - nešto mnogo jednostavnije od procesora u vašem pametnom telefonu ili računalu).

Svaka implementacija Pythona implementira istu sintaksu i dio ili cijelu standardnu ​​knjižnicu Pythona. To znači da će se jednostavne Python skripte izvoditi na bilo kojoj implementaciji (iako možete prilično brzo naići na neke razlike ili ograničenja).

• Python - glavna implementacija Pythona

• Jython - Java implementacija koja omogućuje upotrebu Java klasa

• IronPython - implementacija u .NET i integrirana s ovom platformom

• MicroPython - implementacija za mikrokontrolere

• Circuit python - MicroPython u prijateljskijoj verziji za učenje programiranja i elektroničkog upravljanja

• Zerynth - i elektronička skriptna platforma zasnovana na specijaliziranoj implementaciji Pythona

Gotovo ćete uvijek koristiti zadanu implementaciju za programiranje Pythona na računalu. Jython i IronPython prilično su nišni projekti za one koji rade na Java i .NET platformama kako bi dopunili svoj paket alata i skriptnih jezika. U slučaju elektronike, na primjer, Raspberry Pi, koristit ćete obični Python, ali na odabranim mikrokontrolerima to će biti CircuitPython (MicroPython) ili Zerynth.

Za što se Python može koristiti?

Python se može koristiti za stvaranje web stranica, desktop aplikacija koje se izvode na korisničkim računalima, uključujući igre. Python također možete koristiti u mrežnim aplikacijama ili skriptama, na pr. generiranje izjava i izvještaja. Također je popularan među znanstvenicima i ljudima koji su uključeni u obradu podataka i strojno učenje. To je svestran programski jezik, ali nije ni za sve.

Stvaranje dinamičnih web stranica vrlo je jednostavno i učinkovito zahvaljujući vrlo dobrim okvirima kao što su Django, Flask ili kombajn Zope / Plone / Pyramid. Python je pronašao primjenu u učinkovitom i brzom stvaranju modernih web stranica bogatih funkcionalnošću. Zahvaljujući sveobuhvatnoj zbirci modula i knjižnica, lakoći testiranja i čitljivosti koda, web stranice napisane na Pythonu mogu postići isto stanje i skup funkcionalnosti brže ili jeftinije od prethodno korištenih jezika i platformi.

Platforma Google App Engine za distribuirano hosting web aplikacija temelji se na Pythonu (kao i na drugim jezicima) i nudi web aplikacijama jednaku skalabilnost kao i aplikacije i usluge tvrtke. Nema ručnog administriranja poslužitelja i lakšeg proširenja i skaliranja infrastrukture. Oblak se automatski prilagođava prometu generiranom na web mjestu. App Engine ima određena ograničenja u pogledu dostupnih tehnologija ili baza podataka, ali ne i Google Cloud Hosting koji se temelji na Kubernetesu i Dockeru (iako korištenje ove platforme zahtijeva određeno znanje o tome kako funkcionira te kako upravljati i konfigurirati).

Web mjesta s uslugama i društvenim mrežama trenutno su osnova mnogih web mjesta. Pomoću Pythona lako možete koristiti API / usluge web stranica kao što su Twitter, Facebook, Googleove aplikacije (Maps, Docs i druge), NASA-e, YouTube-a, vremenske usluge i usluge dionica i mnoge druge. Knjižnice koje implementiraju OAuth prijavu za potrebe Django, Flask ili drugih okvira omogućit će nam dodavanje prijave pomoću web lokacija za društvene mreže na našoj web stranici. API-ji za vraćanje podataka omogućit će nam dohvat i obradu različitih vrsta podataka - npr. trenutno vrijeme, statistički podaci, financijski podaci itd.

Desktop aplikacije koje se izvode pod ključnim operativnim sustavima (MS Windows, macOS, Linux) također se lako mogu pisati na Pythonu koristeći biblioteke kao što su PyQt5, PyGTK, wxPython ili ugrađena knjižnica tk_inter. Pomoću py2exe možete stvoriti gotove programe (exe) za MS Windows sustave, a pomoću py2app spremne programe za macOS. Treba napomenuti, međutim, da se desktop aplikacije ne pišu tako često na Pythonu.

Python skripte i aplikacije također su korisne u znanstvenim ili financijskim aplikacijama gdje su potrebne obrada podataka i generiranje grafikona, sažetaka, PDF datoteka, Excel listova i slično. Korištenjem Reportlaba generiramo PDF datoteke i formatiramo sva tamo sadržana izvješća. Matplotlib nudi razne vrste generiranja grafova. Scipy nudi implementacije različitih algoritama za složene proračune Pythona. Jastuk omogućuje obradu grafike (poput skaliranja, izoštravanja, rotiranja itd.), A xlwt i xlrt spremaju i čitaju Excel listove. Plus moćne računske knjižnice poput NumPy-a.

Igre nisu Pythonova snaga - neki mehanizmi za igre mogu se skriptirati na ovom jeziku kako bi se stvorila djelotvorna i cjelovita igra, međutim, najpopularniji motori ne podržavaju Python. Također, skriptiranje pokretačkih igara samo je dio razvoja igara, pa ako se želite specijalizirati za razvoj igara, naučit ćete o raznim alatima i jezicima. Ne stvara svaki programer mehanizme za igre na jeziku C ili skripte na skriptnom jeziku, ali veliko napredovanje igara zahtijeva specijalizaciju i otvorenost za razne tehnologije, alate i kompetencije.

Kako započeti s Pythonom?

Instaliranje Pythona na Linux - Smjernice za korisnike Linuxa koji koriste Python na ovom sustavu (instalacija Pythona iz spremišta, instalacija dodatnih modula iz PyPI-a)

Instalacija i konfiguracija Pythona pod MS Windowsom - Instaliramo Python interpreter pod MS-Windowsom

Instaliranje Pythona na macOS - Pregled mogućnosti i dodatnih Python biblioteka dostupnih na Mac OS X-u

Uvod u programiranje na Pythonu - Python koji opisuje njegovu sintaksu i osnove korištenja s primjerima jednostavnih skripti.

Prednosti i nedostaci Pythona

Python je zreli programski jezik, koji je u svojoj trećoj glavnoj verziji. Jednostavan za učenje, uživa veliku popularnost zbog svojih brojnih kvaliteta. Međutim, kao i svi jezici, i Python nije savršen.

Prednosti

• Jednostavno za učenje i upotrebu.

• Popularnost i ogromna zajednica.

• Prilagođeno mnogim vrstama projekata (znanost, web razvoj, umjetna inteligencija).

• Dostupna je vrlo široka paleta knjižara.

• Interpretirani i objektno orijentirani jezik koji koristi veliku prenosivost.

• Treći trenutno korišteni jezik.

• Potencijal da postane prvi programski jezik u roku od nekoliko godina.

Mane

• Sporiji od jezika niske razine (poput Jave ili C).

• Jednostavnost učenja Pythona početniku programeru može otežati učenje drugog programskog jezika.

Što je Python host?

Govorimo o Python hostu, iako se ovaj jezik sve više koristi za razvoj web aplikacija, nisu svi hostovi kompatibilni s Pythonom. Da bi imao status domaćina pythona, hosting mora biti u mogućnosti ponuditi okruženje "pogodno za Python".

Što se tiče zajedničkih ponuda, oni često ne nude Python podršku zbog utjecaja koji njegova upotreba može imati na resurse podijeljene s drugim hostingom. Čak i kada se ova podrška pruža u zajedničkom hostingu, ponekad je ponuđena verzija previše ograničena ili nespojiva s vašim projektom.

Što se tiče hostinga na VPS-u, oblaku ili namjenskim poslužiteljima, mogli biste naići na ograničenja u pogledu dostupnih verzija.

Zašto biste trebali koristiti Python host?

Kriteriji odabira za Python domaćina nužno će uzeti u obzir vrstu projekta koji razvijate. Možda ćete htjeti koristiti svoj hosting za Framework (Django, Flask, piramida, itd.), Za jednu ili više aplikacija ili čak za trajni postupak. Za svaki se od ovih slučajeva preduvjeti razlikuju.

Python domaćin za okvire

Najava podrške za jezik Python nije dovoljno objašnjena. Morat ćete produbiti istraživanje i ispitati domaćina kako biste znali koja su ograničenja ovog Python hostinga i je li uporaba odobrenog okvira.

Ako namjeravate koristiti određeni okvir, savjetujemo vam da se prethodno raspitate kako biste saznali podržava li ovaj okvir. I u slučaju kada se podržava, u kojoj mjeri.

Budući da Python 2 i Python 3 nisu kompatibilni s unatrag, verzija koju je instalirao vaš domaćin možda neće biti kompatibilna s vašim projektom.

Python host za aplikacije

Ako želite hostirati Python aplikaciju, morat ćete se pobrinuti da osim što je kompatibilan s vašim Frameworkom, vaš hosting može pokretati i WSGI poslužitelj (sučelje mrežnog poslužitelja Gateway). Ovo je standardno sučelje između web poslužitelja i okvira web aplikacija. Ovim se standardizira komunikacija i razmjena između poslužitelja i Framework-a, što omogućuje pisanje prijenosnog Python web koda koji se može postaviti na bilo koji WSGI-kompatibilan poslužitelj.

Python domaćin za trajne procese

Trajni procesi po svojoj su prirodi prilično resursno zahtjevni. To je razlog zašto im mnogi hostingi ne dopuštaju, a posebno zajednički hosting, čak i kada je potonji objavio da su dodijeljeni resursi neograničeni. Ako ste na zajedničkom hostingu, morat ćete kod svog domaćina provjeriti je li to dopušteno na njihovoj platformi.

Ako trebate pokretati trajne procese bez ikakvih ograničenja, preporučujemo da se odlučite za VPS, oblak ili namjenski poslužitelj.

Na što treba paziti u dobrom Python hostu?

Prije nego što odaberete svoj Python hosting, pobrinite se da li može podržavati Frameworks, Module, da podržava FastCGI ili SCGI mod wsgi, da imate pristup Shell-u i da su jezik Python i njegov tumač ažurirani.

Kompatibilne verzije tumača Python

Važno je osigurati da je tumač u toku i da je ono što trebate. Budući da se vaš domaćin možda ne žuri s ažuriranjem ako je potražnja mala.

Imajte na umu da je ovisno o dozvolama koje vam daje vaš domaćin, u nekim je slučajevima na zajedničkom hostingu moguće ažurirati verziju Pythona i tumača pomoću SSH terminala.

Pristup školjki

Shell je šifrirano sučelje za povezivanje sustava sa sustavom, koje vam omogućuje otvaranje sučelja naredbenog retka na drugom stroju i koje će vam omogućiti da tamo pišete i izvršavate skripte.

Pristup Shell-u je presudan. Bez ovog pristupa nije moguće ugostiti Python projekt. Stoga je potreban za razvoj i administraciju vašeg Python projekta.

Brzina i širina pojasa

Kao što smo ranije vidjeli, neki Python projekti, poput trajnih procesa, mogu zahtijevati velike resurse. Stoga morate osigurati da vaš zajednički hosting ili vaš poslužitelj (VPS, cloud ili namjenski) mogu pružiti resurse potrebne za pravilno funkcioniranje vašeg projekta. Što se tiče propusnosti, sve će ovisiti o vašem projektu i prometu koji treba stvoriti. Međutim, imajte na umu da vrlo velik broj domaćina nudi neograničenu širinu pojasa.

Podrška i instalacija modula i knjižnica

Ovo je još jedna važna točka koja može biti uzrok velike frustracije ako prvo ne napravite provjeru. Doista, neki domaćini mogu imati vrlo restriktivne propise u vezi s instalacijom dodatnih modula i knjižnica.

Stoga će neki domaćini bez ikakvih problema pristupiti bilo kojem zahtjevu za instalaciju, što je brže moguće. Ali drugi domaćini postavljaju pravila o tome koje dodatke dopuštaju, au nekim će slučajevima jednostavno odbiti instalaciju novih neprovjerenih ili nepouzdanih dodataka.

Kompatibilnost s trajnim procesima

Ako već znate da će vaš projekt sadržavati trajne procese, toplo se preporučuje da se obratite hostu na VPS-u, oblaku ili namjenskom poslužitelju. I dalje ćete se morati pobrinuti da vaš poslužitelj ima dovoljno resursa za vaše trajne procese.

Ako se ipak odlučite za zajednički hosting, pobrinite se da vaš domaćin prihvaća trajne procese i kakva su ograničenja resursa.

Omjer kvalitete i cijene usluge

Općenito, ako želite postići maksimalnu kompatibilnost s Pythonom i dobre performanse, morat ćete se odlučiti za hosting na VPS-u, oblaku ili namjenskom poslužitelju.

Nekoliko planova hostinga u oblaku također bi vas trebalo zadovoljiti. Što se tiče klasičnog zajedničkog smještaja, malo tko će vas moći u potpunosti zadovoljiti s obzirom na omjer kvalitete i cijene usluge.

Međutim, još uvijek je moguće pronaći dobrog Python domaćina u rasponu prihvatljivih cijena. Ali opet, sve ovisi o vašem projektu i njegovim potrebama, jer to bi trebalo najviše utjecati na vaš izbor.

Ako su vam zahtjevi za resursima ograničeni ili želite samo testirati nekoliko skripti, možete otići na besplatni Python host.

Što je s besplatnim Python domaćinima?

Besplatni Python domaćin i dobro rješenje za testiranje ili pokretanje malog projekta. Većina tih hostinga omogućit će vam upotrebu skripti ili razvoj web aplikacija pomoću Python web okvira. Besplatne ponude ovih domaćina općenito su namijenjene da vam omoguće testiranje njihove usluge prije nadogradnje na potpuno plaćenu verziju.

Ako vaš projekt nije stvarno malen i ne štedi resurse, besplatan Python hosting vjerojatno vam neće biti dovoljan na duge staze.

Web programiranje s Djangom

Prateći tržište, Python također nudi izvrsne mogućnosti za web programiranje. Trenutno je najpoznatiji okvir za to Django, a o njemu, za početak, potanko ćemo vidjeti, što je to točno:

Django je besplatan i open-source okvir za web razvoj na tako visokoj razini da nam programerima već donosi ORM rješenje, što je više moguće pojednostavljujući pristup podacima u bazi podataka.

Druga razlika je administracijsko sučelje koje je pružio on, Django Admin. Tako, na primjer, prilikom izrade klase domene možemo zatražiti da se funkcije povezane s CRUD-om te klase kreiraju automatski. To nam znatno smanjuje rad, ostavljajući samo male prilagodbe, ako je potrebno. Isto tako, pojednostavljuje upravljanje korisnicima, kontrolu pristupa, među ostalim administrativnim zadacima.

Zanimljivo je da u Djangu ne programiramo s arhitektonskim uzorkom MVC, već s uzorkom MTV koji ima slične karakteristike kao i njegov najpoznatiji & ldquo; rođak & rdquo ;.

Zaključak

Unatoč popularnosti programskog jezika Python, zapravo nema puno ozbiljnih i sveobuhvatnih ponuda hostinga. Za sada ćete vjerojatno biti prisiljeni okrenuti se skupljem rješenju od tradicionalnog zajedničkog smještaja.

Zapravo, ove platforme još nisu optimizirane da nude cjeloviti Python hosting po niskim cijenama i udovoljavaju svim očekivanjima programera.

Ako želite biti u mogućnosti razviti svoj Python projekt, a da vas pri tome ne omete razvoj hostingom koji nije u potpunosti kompatibilan s ovim programskim jezikom, morat ćete se obratiti skupljim formulama, poput hostinga u oblaku ili poslužitelja.